Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no Google O gráfico de média móvel / faixa de movimento (MA / MR) é usado quando você tem apenas um ponto de dados por vez para descrever uma situação (por exemplo, dados infreqüentes) e os dados não são normalmente Distribuídos. O gráfico MA / MR é muito semelhante ao gráfico Xbar-R. A única grande diferença é como os subgrupos são formados e os testes fora de controle que se aplicam. As etapas na construção do gráfico de média móvel / faixa de movimento são as mesmas que as tabelas de controle Xbar-R (clique aqui). A carta MA / MR reutiliza os dados. Por exemplo, os dados abaixo mostram as contas a receber de cada semana. Os dados podem ser reagrupados em três tamanhos de subgrupos e analisados usando um gráfico MA / MR. O primeiro subgrupo para o gráfico MA / MR é formado usando os três primeiros resultados (para as semanas de 2/5, 2/12 e 2/19). O segundo subgrupo para o MA / MR gráfico usa as semanas de 2/12 e 2/19 e, em seguida, adiciona na semana de 2/26. Os dados das semanas 2/12 e 2/19 são reutilizados no próximo subgrupo. Isto continua para cada uma das amostras restantes. Essa abordagem permite plotar um ponto com cada novo ponto de dados em vez de aguardar três pontos de dados para formar um subgrupo. Os padrões cíclicos são típicos da carta MA / MR. Testes fora de controle Uma vez que os dados são reutilizados, o único teste fora de controle que se aplica ao gráfico MA / MR é pontos além dos limites de controle. Limites de Controle para o Gráfico de Média Móvel / Rotação Móvel As equações de limite de controle para o gráfico Média Móvel / Rotação Móvel são idênticas ao gráfico Xbar-R (clique aqui para os cálculos de gráfico Xbar-R) Os gráficos MA / MR podem ser atualizados quando novos Os dados são adicionados selecionando o ícone Atualizar gráfico no menu SPC. Você também pode alterar as opções atuais no gráfico selecionando o ícone Opções no menu SPC. Você também pode dividir limites de controle, iniciar o gráfico em um novo ponto e adicionar comentários (consulte a seção Ações de ponto único nos arquivos de ajuda), bem como remover todos os pontos de controle ou definir o intervalo para basear os limites de controle em ( Consulte a seção Todos os pontos de ação nos arquivos de ajuda). A Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que mede os dados de uma forma que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos no tempo. Para a técnica de controle de gráficos de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t), depende unicamente da medida mais recente do processo e, é claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle a partir de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. Através da escolha do factor de ponderação (lambda), o procedimento de controlo EWMA pode ser tornado sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controlo Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controlo. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Pontos são os dados em bruto a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) estão entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 Como um exemplo da SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Um MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados Como mencionado anteriormente, MAs atraso ação do preço atual, porque eles são baseados em preços passados quanto maior for o período de tempo para a MA, a taxa de juros, Maior o lag. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, o que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um prazo mais longo MA. Contato Info Site Search Movendo Faixa Médias Gráficos Desde 1982: A ciência da arte para melhorar a sua linha de fundo Qualidade America oferece Controle Estatístico de Processo Software, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gestão da Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2017 Quality America Inc.
No comments:
Post a Comment